动态焦点:stata相关性分析代码_stata相关性分析
互联网 2023-06-02 05:49:09
(资料图片仅供参考)
1、使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。
2、2、reg price rep78 headroom trunk weight length，解释：对数据进行回归。
3、3、使用y的拟合值进行RESET检验，estat ovtest，发现p的拟合值为0.051这个数比较接近拒绝域，我们认为我们可能遗漏了高次项。
4、4、直接使用解释变量的高次项进行RESET检验，estat ovtest，rhs。
5、解释：添加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝原假设，认为遗漏了高阶非线性项。
6、5、经过数次尝试之后，发现gen wight2=weight^2，reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length，效果显著。
本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。
